import { SPFI } from '@pnp/sp'; import { spForSite } from '../../shared/pnp/pnpjs'; import '@pnp/sp/webs'; import '@pnp/sp/lists'; import { IList } from '@pnp/sp/lists'; import '@pnp/sp/items'; import '@pnp/sp/site-users/web'; import '@pnp/sp/search'; // sp.batched() — довесок по свежести уходит одним запросом на сайт, см. // fetchRecentApprovalRows. Импорт side-effect'ный: без него метод есть в типах, // но в рантайме не зарегистрирован. import '@pnp/sp/batching'; import { WebPartContext } from '@microsoft/sp-webpart-base'; import { currentUserIdFor, ensureUserIdFor, getRequestTypesCached, IRequestType, approvalListKey, locateApprovalLists, partitionsForTypeId, REQUEST_STATUS, siteOrigin, } from '../../shared/approval'; import { effectiveUserEmail } from '../../shared/impersonation'; import { IMyRequest } from './models/IMyRequest'; import { IMyRequestsTypeDebug } from './models/IMyRequestsDebug'; import { traceLinkedTypes, traceResultRows, traceSearchHits } from './searchTrace'; import { perfScope, traced } from '../../shared/perfTrace'; // Свежие заявки/строки (созданы или изменены недавно) поисковый индекс может // ещё не проиндексировать — такие добираем обычным REST-ом напрямую, в обход // Search, и подмешиваем к результату (см. buildPendingIndex/myTurn, // getFreshOwnRowsForType). Используется ТОЛЬКО в паре с Search (гибрид для // таблиц без текстового запроса — там, где важны и масштаб, и мгновенная // свежесть); при поиске по тексту эта подстраховка не применяется (см. RequestsTableView). const RECENT_MS = 10 * 60 * 1000; // Сколько строк максимум запрашиваем у Search за ОДИН HTTP-вызов — верхняя // граница RowLimit самого SharePoint Search REST API. Полный набор всегда // собирается несколькими такими вызовами через StartRow (см. // fetchAllSearchRows) — это не потолок итогового результата. const SEARCH_PAGE_SIZE = 500; // Абсолютный потолок на суммарное число строк, которые fetchAllSearchRows // заберёт за все страницы, — защита от зависания на аномально большом // индексе, а не ожидаемый рабочий предел. При достижении пишем предупреждение // и возвращаем то, что успели собрать, вместо бесконечного перебора. const SEARCH_HARD_CAP = 5000; // Сколько Id максимум перечисляем в одном REST $filter (`Id eq 1 or Id eq 2…`) // при дочитывании строк маршрута/заявки по найденным через Search Id (см. // finalizeApprovalTarget). SharePoint REST не резиновый по длине URL — // несколько сотен ИЛИ уже рискуют упереться в лимит, поэтому набор Id одного // типа режется на такие пачки, а не уходит одним запросом целиком. const REST_ID_FILTER_CHUNK = 100; // Сколько последних заявок автора дочитываем через REST в довесок к Search // в разделе «Мои заявки» (см. getFreshOwnRowsForType). Это записи ОДНОГО // пользователя, поэтому лимит с запасом; при упоре в него пишем предупреждение. const OWN_REST_TOP = 200; // Managed properties списка согласования. Имена включают группу колонок сайта // (TansuSite) — SharePoint генерирует их так, поэтому «ожидаемого» // ApproverOWSUSER в схеме поиска не находилось (разбирались 2026-08-06). // Суффикс — тип исходного поля: OWSUSER для Person/Group. const MP_APPROVER = 'TansuSiteApproverOWSUSER'; // Статус СТРОКИ МАРШРУТА (колонка ApprovalStatus списка «— согласование») — // Choice-поле, отсюда суффикс OWSCHCS (подтверждено отладочным перебором // 2026-08-06; у Person-полей он OWSUSER, см. MP_APPROVER). Колонку не путать с // RequestStatus списка ДАННЫХ — это статус ЗАЯВКИ целиком (см. MP_REQUEST_STATUS // ниже). const MP_STATUS = 'ApprovalStatusOWSCHCS'; // Статус ЗАЯВКИ (колонка RequestStatus списка ДАННЫХ) — Choice-поле, тот же // суффикс OWSCHCS, без префикса группы колонок сайта (поле локальное для // списка, как и ApprovalStatus выше). Раньше здесь стояло «угадали неверно, // фильтр молча возвращает 0» — перепроверено вручную через // /_api/search/query 2026-08-17: и голый запрос по этому свойству, и в // связке с Path, отдают счётчики, совпадающие с REST-эталоном (см. // getOwnRequestsByStatus). Старый вывод о поломке был артефактом кривого // тестового Path (задвоенный сегмент /sites/…), а не реальным ограничением // SharePoint — сама схема поиска исправна. const MP_REQUEST_STATUS = 'RequestStatusOWSCHCS'; // Автор заявки (Person-поле Author списка ДАННЫХ) — суффикс OWSUSER, без // префикса группы колонок (поле стандартное, не сайтовое, как и RequestStatus // выше). Значение — «<логин> | <ФИО>» (см. parseAuthorOwsUser). Уже // использовался в KQL (AuthorOWSUSER:"...") для отбора «своих» заявок; здесь // то же свойство дочитывается из ответа Search вместо REST. const MP_AUTHOR = 'AuthorOWSUSER'; // Уникальный код заявки (колонка RequestUniqueCode) — суффикс OWSTEXT, тип // исходного поля Text. const MP_CODE = 'RequestUniqueCodeOWSTEXT'; // Поля заявки, отдаваемые ПРЯМО индексом, без REST-дочитывания после Search — // подтверждено вручную (tools/sp props, 2026-08-20): Queryable ≠ Retrievable у // managed property, поэтому то, что раньше проверялось только на фильтрацию // (см. комментарий у MP_REQUEST_STATUS), пришлось перепроверять отдельно на // то, что значение вообще приходит в ответе. Пришло — все поля, что нужны для // строки таблицы «Мои заявки» (title/created — стандартные MP 'Title'/'Created', // их так же безусловно отдаёт любой список). 'Author' (без суффикса) отдаёт // готовое отображаемое имя — короче и надёжнее выковыривать его из // MP_AUTHOR/parseAuthorOwsUser, там он нужен только ради почты. const OWN_SELECT_PROPERTIES = ['ListItemID', 'Path', 'Title', 'Created', 'Author', MP_AUTHOR, MP_REQUEST_STATUS, MP_CODE]; /** * Managed property Person-поля хранит и логин, и ФИО одной строкой: * «<логин> | <ФИО>» (проверено вручную, tools/sp props, 2026-08-20). Разделитель * — именно " | " С ПРОБЕЛАМИ: сам логин при claims-аутентификации выглядит как * `i:0#.f|membership|user@domain` и содержит "|" без пробелов вокруг, поэтому * делить по ПЕРВОМУ "|" нельзя — часть логина отрезалась бы вместе с почтой. */ function parseAuthorOwsUser(value: unknown): { email: string; name: string } { const text = typeof value === 'string' ? value : ''; const sep = text.indexOf(' | '); if (sep < 0) return { email: text.trim(), name: '' }; return { email: text.slice(0, sep).trim(), name: text.slice(sep + 3).trim() }; } // effectiveUserEmail, а не pageContext напрямую: при отладочной подмене личности // (см. shared/impersonation.ts) «мои заявки» и очереди согласования должны // отбираться по подменённому сотруднику — иначе подмена показывала бы чужой // маршрут в форме, но собственные списки заявок. export function currentUserEmail(context: WebPartContext): string { return effectiveUserEmail(context).toLowerCase(); } // Типы заявок, у которых approval-route API уже отдал listId/siteUrl (готовы к чтению). export async function getLinkedTypes(context: WebPartContext): Promise { // Кешированный вариант: getLinkedTypes зовут и счётчики меню, и каждая // таблица, и «Поиск» — на одно открытие портала это было 4-5 одинаковых // AAD-запросов к /api/request-types. Ответ меняется только когда админ // заводит тип заявки, то есть заведомо не в пределах загрузки страницы. const types = await getRequestTypesCached(context); const linked = types.filter((t) => !!t.listId && !!t.siteUrl); traceLinkedTypes(types, linked); return linked; } // Что показывать в разделе «На согласовании»: // 'myTurn' — только заявки, где очередь дошла до текущего пользователя // (обычный режим, когда поиск не задан); // 'involved' — все заявки, где он вообще есть в маршруте (уже согласовал, // ждёт своей очереди и т.п.) — так поиск ищет по всему, в чём // пользователь участвует или будет участвовать. export type ApprovalScope = 'myTurn' | 'involved'; // Очереди и истории, построенные на СТРОКАХ МАРШРУТА текущего пользователя. // Отличаются только набором статусов его строки — сам механизм (найти свои // строки → взять их заявки) общий, поэтому статусы вынесены в параметр, а не // зашиты в finalizeApprovalTarget. // // approvals/execution — очереди действий: ход за пользователем прямо сейчас. // Раньше обе выдавались одним разделом «На согласовании» (фильтр включал // оба статуса сразу); теперь это РАЗНЫЕ разделы и пересечения между ними // нет — заявка ровно в одном из них. // approved/rejected/executed — история уже принятых им решений // (подвкладки «Моих заявок»). export type ApprovalQueueKind = 'approvals' | 'execution' | 'approved' | 'rejected' | 'executed'; const QUEUE_STATUSES: Record = { approvals: [REQUEST_STATUS.onApproval], execution: [REQUEST_STATUS.onExecution], approved: [REQUEST_STATUS.approved], rejected: [REQUEST_STATUS.rejected], executed: [REQUEST_STATUS.executed], }; // Статусы строки, означающие «ход за пользователем» — для счётчиков в меню // (обе очереди считаются за один проход, см. getMyTurnCounts). const MY_TURN_STATUSES: string[] = [REQUEST_STATUS.onApproval, REQUEST_STATUS.onExecution]; // --------------------------------------------------------------------------- // «На согласовании» — раньше сюда приходилось читать ВЕСЬ список согласования // (иначе на клиенте нечем было посчитать «чья очередь»). Теперь очередь // проставляется при создании/решении (см. approvalList.service.ts/createSteps, // approverDecision.service.ts/decide) — «чья сейчас очередь» это просто // значение колонки ApprovalStatus, поэтому здесь достаточно ОДНОГО // отфильтрованного запроса: ApproverId (+ ApprovalStatus для 'myTurn'). // Список согласования больше НЕ сканируется целиком, независимо от его размера. // // Заявку (Title/RequestStatus/Created) читаем сразу через expand по Lookup-полю // Ticket — отдельный запрос к списку данных нужен только за Author // (двухуровневый expand Ticket/Author у SharePoint REST ненадёжен), и то — // ТОЛЬКО для строк текущей страницы (см. hydrateAuthors ниже), а не для всего // найденного среза. Полноценный $skip/$top здесь не сделать: SharePoint REST // не умеет сортировать по полю через expand (Ticket/Created — поле не этого // списка), поэтому «свежие сверху» через несколько сайтов/типов можно получить // только слиянием и сортировкой в памяти. Экономим на самом дорогом шаге — // не дочитываем Author там, где он не попадёт на экран. export interface IPendingApprovalPage { rows: IMyRequest[]; totalRows: number; debug: IMyRequestsTypeDebug[]; } const PENDING_PAGE_SIZE = 20; // Общая часть: собрать полный (не постраничный) индекс совпадающих заявок по // всем типам — без автора, БЕЗ дочитывания. Используется и обычным режимом // (без поиска — просто нарезаем страницу), и режимом с текстовым поиском (там // нужен ПОЛНЫЙ набор, иначе фильтрация Search дала бы неверный итог/страницы — // см. filterPendingByQuery и вызывающую сторону в RequestsTableView). // // ОДИН комбинированный Search по approval-листам ВСЕХ партиций ВСЕХ типов — // раньше здесь было по отдельному Search-запросу НА КАЖДУЮ партицию (см. // searchAcrossApprovalLists), и при архивации в несколько партиций это была // самая дорогая часть загрузки «На согласовании» (трассировка 2026-08-18: 11 // партиций — 11 отдельных постраничных Search-запросов, каждый на 0.7-2с). // Тот же приём OR-а по Path уже применялся для «Своих заявок» (см. // pathClauseForTypes) — здесь он просто раскатан и на очередь согласования. async function buildPendingIndex( context: WebPartContext, scope: ApprovalScope, statuses: string[] ): Promise<{ types: IRequestType[]; index: IMyRequest[]; debug: IMyRequestsTypeDebug[] }> { const types = await getLinkedTypes(context); const tokenEmail = currentUserEmail(context); const debugByType = new Map(); types.forEach((t) => debugByType.set(t.id, { requestTypeId: t.id, requestTypeName: t.name, listId: t.listId, siteUrl: t.siteUrl, skipped: false, }) ); if (!tokenEmail) { return { types, index: [], debug: types.map((t) => debugByType.get(t.id)!) }; } // Партиции ВСЕХ типов — в один плоский список: комбинированный Search строит // Path-условие по ним разом, поэтому дальше нет смысла обходить типы по // отдельности. const flat = types.reduce>( (all, t) => all.concat(listTargetsForType(t).map((target) => ({ type: t, target }))), [] ); // Адреса списков согласования всех партиций разом: не больше ОДНОГО // /_api/web/lists на сайт, а после первого раза — вообще без сети (адреса // кешируются на сессию, см. shared/approval/approvalListLocator.ts). Раньше // здесь был отдельный REST-запрос на КАЖДУЮ партицию, и он повторялся при // каждой загрузке очереди — при 11 партициях это 11 запросов на проход, а // проходов за одно открытие вкладки два (счётчики меню + сама таблица). const located = await traced('адреса списков согласования', () => locateApprovalLists( context, flat.map(({ target }) => ({ listId: target.listId, siteUrl: target.siteUrl, title: target.title })) ) ); const okEntries: IApprovalSearchTarget[] = []; flat.forEach(({ type, target }) => { const debug = debugByType.get(type.id); const lookup = located.get(approvalListKey(target.siteUrl, target.listId)); if (!debug || !lookup) return; if (lookup.kind === 'ok') { okEntries.push({ type, target, // getByTitle — только построение url, отдельного запроса не стоит. approvalList: spForSite(target.siteUrl, context).web.lists.getByTitle(lookup.value.approvalListTitle), approvalListTitle: lookup.value.approvalListTitle, approvalListAbsUrl: lookup.value.approvalListAbsUrl, }); } else if (lookup.kind === 'skip') { if (!debug.approvalSkippedReason) debug.approvalSkippedReason = lookup.reason; } else { if (!debug.approvalError) debug.approvalError = lookup.message; } }); // Два источника кандидатов — Search (весь архив) и REST-довесок по свежести // (то, что индекс мог не успеть подхватить) — независимы друг от друга, // поэтому идут параллельно, а не один за другим. const [hitsByTarget, recentByTarget] = await Promise.all([ okEntries.length > 0 ? traced('Search: очередь согласования', () => searchAcrossApprovalLists(context, okEntries, tokenEmail, statuses) ) : Promise.resolve(new Map()), // Довесок нужен только режиму «чья очередь сейчас»: при текстовом поиске // важна полнота по архиву, а не мгновенная свежесть (см. scope='involved'). okEntries.length > 0 && scope === 'myTurn' ? traced('REST-довесок по свежести (очередь)', () => fetchRecentApprovalRows(context, okEntries, tokenEmail, statuses) ) : Promise.resolve(new Map>>()), ]); const parts = await traced('дочитывание строк очереди (REST)', () => Promise.all( okEntries.map((entry) => finalizeApprovalTarget( context, entry, hitsByTarget.get(targetKey(entry)) ?? [], recentByTarget.get(targetKey(entry)) ?? [] ) ) ) ); const rowsByType = new Map(); const titlesByType = new Map(); parts.forEach((part, i) => { const entry = okEntries[i]; const debug = debugByType.get(entry.type.id); if (!debug) return; const bucket = rowsByType.get(entry.type.id) ?? []; bucket.push(...part.rows); rowsByType.set(entry.type.id, bucket); if (part.approvalListTitle) { const titles = titlesByType.get(entry.type.id) ?? []; titles.push(part.approvalListTitle); titlesByType.set(entry.type.id, titles); } if (part.error && !debug.approvalError) debug.approvalError = part.error; debug.approvalRowCount = (debug.approvalRowCount ?? 0) + (part.approvalRowCount ?? 0); }); const index: IMyRequest[] = []; types.forEach((t) => { const debug = debugByType.get(t.id)!; const titles = titlesByType.get(t.id); if (titles && titles.length > 0) debug.approvalListTitle = titles.join(', '); const typeRows = rowsByType.get(t.id) ?? []; debug.approvalPendingTickets = typeRows.length; index.push(...typeRows); }); // Свежие сверху — типы объединяются в один список, сортировать нужно после слияния. index.sort((a, b) => b.created.localeCompare(a.created)); return { types, index, debug: types.map((t) => debugByType.get(t.id)!) }; } /** Результат buildPendingIndex — вынесен в тип, потому что им теперь делятся вызывающие. */ interface IPendingIndex { types: IRequestType[]; index: IMyRequest[]; debug: IMyRequestsTypeDebug[]; } // Уже идущие сборки индекса, по ключу «область + набор статусов». // // При открытии портала счётчики меню (getNavCounts) и сама таблица очереди // стартуют практически одновременно и просят ОДИН И ТОТ ЖЕ набор — раньше это // значило два полных прохода: два резолва адресов списков, два Search, два // довеска по свежести. Второй вызов теперь подхватывает промис первого. // // Держим ТОЛЬКО пока запрос в полёте: как только он завершился, запись // удаляется. Кешировать результат по времени нельзя — «Обновить» и событие // rp-requests-changed обязаны читать данные заново. const pendingIndexInFlight = new Map>(); function pendingIndexKey(scope: ApprovalScope, statuses: string[]): string { return `${scope}|${[...statuses].sort().join(',')}`; } async function sharedPendingIndex( context: WebPartContext, scope: ApprovalScope, statuses: string[] ): Promise { const key = pendingIndexKey(scope, statuses); const running = pendingIndexInFlight.get(key); if (running) return running; const forget = (): void => { pendingIndexInFlight.delete(key); }; const promise = buildPendingIndex(context, scope, statuses).then( (r) => { forget(); return r; }, (e) => { forget(); throw e; } ); pendingIndexInFlight.set(key, promise); return promise; } // Без текстового поиска: страница нарезается ЗДЕСЬ (сервер решает, какие 20 // заявок отдать), автор дочитывается только для них. export async function getApprovalQueue( context: WebPartContext, kind: ApprovalQueueKind, page: number = 1 ): Promise { // Очереди действий («На согласовании» и «На исполнении») собираются ОДНОЙ // выборкой по обоим статусам, а разносятся уже по myStepStatus — ровно так же, // как это делают счётчики меню (см. getNavCountsInner). Смысл: это тот же // самый набор, и просить его двумя разными запросами значит дважды пройти по // всем спискам согласования. История решений ('approved'/'rejected'/ // 'executed') в эту пару не входит и берётся своим запросом. const shared = MY_TURN_STATUSES.indexOf(QUEUE_STATUSES[kind][0]) >= 0; const { types, index, debug } = await sharedPendingIndex( context, 'myTurn', shared ? MY_TURN_STATUSES : QUEUE_STATUSES[kind] ); // Отбор по СВЕЖЕМУ статусу своей строки, а не по тому, что отдал индекс. // Индекс мог отстать, и заявка, по которой решение уже принято, не должна // висеть во вкладке «ждут вашего согласования» — по этой же причине // finalizeApprovalTarget перечитывает статус REST-ом. const rows = shared ? index.filter((r) => r.myStepStatus === QUEUE_STATUSES[kind][0]) : index; const pageRows = rows.slice((page - 1) * PENDING_PAGE_SIZE, page * PENDING_PAGE_SIZE); await hydrateAuthors(context, types, pageRows); return { rows: pageRows, totalRows: rows.length, debug }; } // С текстовым поиском: полный индекс (без автора) — фильтрует его вызывающая // сторона через filterPendingByQuery, а страницу и автора берёт из уже // отфильтрованного результата (см. hydratePendingAuthors). // // Область поиска — та же, что и у самой вкладки (статусы очереди уходят в KQL): // раньше при вводе текста «На согласовании» расширялась до «где я вообще есть в // маршруте», но теперь для сквозного поиска есть отдельный раздел «Поиск», а // внутри вкладки предсказуемее искать по тому же набору, который в ней виден. export async function getApprovalQueueIndex( context: WebPartContext, kind: ApprovalQueueKind ): Promise<{ rows: IMyRequest[]; types: IRequestType[]; debug: IMyRequestsTypeDebug[] }> { const { types, index, debug } = await sharedPendingIndex(context, 'involved', QUEUE_STATUSES[kind]); return { rows: index, types, debug }; } // Полный индекс «где я вообще есть в маршруте», без отбора по статусу — нужен // только разделу «Поиск» (см. searchMyRequests). export async function getPendingApprovalIndex( context: WebPartContext, scope: ApprovalScope ): Promise<{ rows: IMyRequest[]; types: IRequestType[]; debug: IMyRequestsTypeDebug[] }> { const { types, index, debug } = await sharedPendingIndex(context, scope, []); return { rows: index, types, debug }; } /** Счётчики очередей для бокового меню. */ export interface INavCounts { approvals: number; execution: number; rework: number; } // «На согласовании» и «На исполнении» считаются за ОДИН проход: разделять их по // отдельным запросам значило бы дважды просканировать одни и те же списки // согласования. Статус своей строки приходит в myStepStatus (см. // finalizeApprovalTarget), по нему и разносим. // // «Доработка» живёт в других списках (данные, по автору), поэтому считается // своим запросом — но параллельно, и ровно тем же вызовом, что наполняет саму // вкладку: иначе счётчик и список могли бы разойтись. export async function getNavCounts(context: WebPartContext): Promise { return perfScope('счётчики меню', () => getNavCountsInner(context)); } async function getNavCountsInner(context: WebPartContext): Promise { const types = await getLinkedTypes(context); const [turn, rework] = await Promise.all([ sharedPendingIndex(context, 'myTurn', MY_TURN_STATUSES), countOwnRequestsByStatus(context, types, REQUEST_STATUS.returned), ]); return { approvals: turn.index.filter((r) => r.myStepStatus === REQUEST_STATUS.onApproval).length, execution: turn.index.filter((r) => r.myStepStatus === REQUEST_STATUS.onExecution).length, rework, }; } // Публичная обёртка над hydrateAuthors — для дочитывания автора по уже // отфильтрованной и нарезанной на страницу выборке (см. getPendingApprovalIndex). export async function hydratePendingAuthors( context: WebPartContext, types: IRequestType[], rows: IMyRequest[] ): Promise { await hydrateAuthors(context, types, rows); } // Лёгкий индекс совпадающих заявок для одного типа: строки согласования по // ApproverId → Title/RequestStatus/Created заявки отдельным запросом к списку ДАННЫХ // (НЕ через expand по Lookup-полю Ticket — SharePoint REST не отдаёт так // произвольные поля связанного элемента, только через Person-поля вроде // Author; попытка `expand('Ticket').select('Ticket/Status', ...)` падает с 400). // Author дочитывается позже (hydrateAuthors), только для строк итоговой страницы. /** Список согласования одной партиции, готовый к поиску: где искать и куда дочитывать. */ interface IApprovalSearchTarget { type: IRequestType; target: IListTarget; approvalList: IList; approvalListTitle: string; /** Абсолютный префикс пути элементов СПИСКА СОГЛАСОВАНИЯ, со слешем на конце. */ approvalListAbsUrl: string; } function targetKey(entry: IApprovalSearchTarget): string { return entry.approvalListAbsUrl.toLowerCase(); } // Фильтр по согласующему — managed property MP_APPROVER. Имя нестандартное // (с префиксом группы колонок сайта), см. комментарий к константе: «ожидаемого» // ApproverOWSUSER в схеме поиска нет вовсе, из-за чего запросы по нему долго // возвращали 0. // // statuses задаёт фильтр по статусу строки прямо в KQL — нужен для режима // «чья сейчас очередь» (без текстового поиска), чтобы страницу резал СЕРВЕР: // без него в выдачу попали бы все строки, где пользователь вообще есть в // маршруте, и после отбрасывания неактивных в странице появлялись бы дыры. // Пустой массив — не фильтровать (режим текстового поиска: там важна полнота). // // Search используется ТОЛЬКО чтобы сузить набор Id — TicketId и Status берёт // СВЕЖИМИ через REST по этим Id вызывающая сторона (finalizeApprovalTarget), не // из индекса (индекс мог устареть, а на устаревшем статусе решение «моя // очередь» строить нельзя). /** * ОДИН комбинированный Search по спискам согласования ВСЕХ партиций ВСЕХ типов — * Path через OR, approver и statuses общие для всех (см. buildPendingIndex, где * это гарантировано одним вызовом на все типы разом). Тот же приём OR-а по Path * уже применялся для «Своих заявок» (см. pathClauseForTypes) — раньше здесь * вместо этого был отдельный Search-запрос НА КАЖДУЮ партицию, и при архивации * в несколько партиций это было самой дорогой частью загрузки «На согласовании» * (трассировка 2026-08-18: 11 партиций — 11 отдельных постраничных запросов). * * Ошибка одного общего запроса теперь означает «Search недоступен для всех», а * не для одной партиции — компромисс сознательный: системный сбой Search и * раньше задевал бы все партиции разом (это один и тот же сервис), а REST-net * по свежести (recentRows, см. finalizeApprovalTarget) на сбой Search вообще не * завязан и продолжает работать сам по себе. * * Возвращает найденные Id, сгруппированные по списку согласования (targetKey). */ async function searchAcrossApprovalLists( context: WebPartContext, targets: IApprovalSearchTarget[], tokenEmail: string, statuses: string[] ): Promise> { const result = new Map(); try { const claimsLogin = tokenEmail.indexOf('|') >= 0 ? tokenEmail : `i:0#.f|membership|${tokenEmail}`; const pathClause = `(${targets.map((t) => `Path:"${t.approvalListAbsUrl}*"`).join(' OR ')})`; const clauses = [pathClause, `${MP_APPROVER}:"${claimsLogin}"`]; if (statuses.length > 0) { clauses.push(`(${statuses.map((s) => `${MP_STATUS}:"${s}"`).join(' OR ')})`); } const kql = clauses.join(' AND '); // Представитель любого сайта годится — поисковый индекс общий на тенант // (тот же приём, что в searchOwnRequests: spForSite(types[0].siteUrl, …)). const sp = spForSite(targets[0].target.siteUrl, context); const hits = await fetchAllSearchRows(sp, kql, ['ListItemID', 'Path'], 'На согласовании (все партиции)'); hits.forEach((h) => { const id = Number(h.ListItemID); if (isNaN(id) || id <= 0) return; const path = String(h.Path || '').toLowerCase(); // Сравнение по границе сегмента (см. listPathPrefix) — тот же приём, что // в hitsToEntries, но по адресам списков СОГЛАСОВАНИЯ, а не данных. const matched = targets.filter((t) => path.indexOf(t.approvalListAbsUrl.toLowerCase()) === 0)[0]; if (!matched) return; const key = targetKey(matched); const arr = result.get(key) ?? []; arr.push(id); result.set(key, arr); }); return result; } catch (e) { console.error('[Текущие заявки] Комбинированный Search по спискам согласования не сработал:', (e as Error).message); return result; } } /** * REST-довесок по свежести для очереди согласования: строки маршрута, изменённые * за последние RECENT_MS, — то, что поисковый индекс мог ещё не подхватить. * * Архивные партиции опрашиваются ТОЖЕ, и это не перестраховка: заявка, уехавшая * в архив, продолжает висеть на согласовании, а решение по ней меняет строки * маршрута ровно в её, архивной, партиции (см. approvalList.service.ts/setActive). * Пропустить здесь архив — значит, что дошедшую до согласующего архивную заявку * он увидит не сразу, а только когда её подхватит индекс; именно эту заявку * фича «архивные заявки тоже согласуются» и должна показывать вовремя. * * Цена вопроса снята батчем, а не отказом от архива: все партиции одного сайта * уходят ОДНИМ HTTP-запросом (batch API SharePoint — тот же приём, что в * approvalList.service.ts/createSteps), поэтому число партиций больше не * добавляет round-trip'ов. Раньше это был отдельный запрос на партицию, да ещё и * с отдельным ensureUser перед каждым. */ async function fetchRecentApprovalRows( context: WebPartContext, entries: IApprovalSearchTarget[], tokenEmail: string, statuses: string[] ): Promise>>> { const result = new Map>>(); const cutoffIso = new Date(Date.now() - RECENT_MS).toISOString(); // Статус — прямо в $filter: REST-довесок сразу отдаёт только нужные строки, // без постфильтрации в JS. Кириллица в значении этому не мешает — проверено // вручную 2026-08-17, см. комментарий у MP_REQUEST_STATUS. const statusFilter = statuses.length > 0 ? ` and (${statuses.map((s) => `ApprovalStatus eq '${s}'`).join(' or ')})` : ''; // Группируем по САЙТУ: батч — это один запрос к одному сайту, и числовой Id // пользователя тоже свой на каждом сайте. const bySite = new Map(); entries.forEach((e) => { const key = e.target.siteUrl.toLowerCase(); const bucket = bySite.get(key) ?? []; bucket.push(e); bySite.set(key, bucket); }); await Promise.all( Array.from(bySite.values()).map(async (siteEntries) => { const siteUrl = siteEntries[0].target.siteUrl; try { const sp = spForSite(siteUrl, context); // ensureUser — один раз на сайт И один раз на сессию: результат кешируется // (см. shared/approval/siteUser.ts). Раньше он вызывался внутри обработки // каждой партиции, то есть повторялся N раз с тем же результатом, и это // POST, а не дешёвый GET; теперь его не платят даже повторные загрузки. // // TansuSiteApprover/EMail eq '...' в $filter по Person-полю ненадёжен в // SharePoint REST — поэтому резолвим email в числовой Id (как и везде в // проекте) и фильтруем по TansuSiteApproverId. const claimsLogin = tokenEmail.indexOf('|') >= 0 ? tokenEmail : `i:0#.f|membership|${tokenEmail}`; const approverId = await ensureUserIdFor(context, siteUrl, claimsLogin); const filter = `TansuSiteApproverId eq ${approverId} and Modified ge '${cutoffIso}'${statusFilter}`; const [batchedSP, execute] = sp.batched(); // Обработчики навешиваем СРАЗУ при создании промиса, до execute(): иначе // отказ по одной партиции внутри батча всплыл бы как unhandled rejection // раньше, чем мы успели бы его перехватить. const pending = siteEntries.map((entry) => batchedSP.web.lists .getByTitle(entry.approvalListTitle) .items.filter(filter) .select('Id', 'TicketId', 'ApprovalStatus') .top(2000)() .then((rows) => { result.set(targetKey(entry), rows as Array>); }) .catch((e) => { // Недоступная партиция (архив переименовали/удалили вручную) не // должна лишать довеска остальные партиции того же сайта. console.error( `[Текущие заявки] «${entry.type.name}» (${entry.target.listId}): недавно изменённые строки согласования не прочитаны:`, (e as Error).message ); }) ); await execute(); await Promise.all(pending); } catch (e) { console.error(`[Текущие заявки] Довесок по свежести для ${siteUrl} не сработал:`, (e as Error).message); } }) ); return result; } /** Итог по одной партиции — строки плюс то, что нужно вкатить в общую диагностику типа. */ interface IPartitionApprovalResult { rows: IMyRequest[]; approvalListTitle?: string; approvalRowCount?: number; error?: string; } /** * Достраивает результат одной партиции поверх уже собранных кандидатов: * • searchHitIds — Id из комбинированного Search (пусто, если для этой партиции * ничего не нашлось или Search целиком не сработал); * • recentRows — готовые строки из REST-довеска по свежести (пусто в режиме * текстового поиска и когда за последние RECENT_MS ничего не менялось). * * Сама сеть здесь только на дочитывание: собственных «поисковых» запросов * функция больше не делает — оба источника кандидатов собираются один раз на все * партиции сразу (см. searchAcrossApprovalLists, fetchRecentApprovalRows). */ async function finalizeApprovalTarget( context: WebPartContext, entry: IApprovalSearchTarget, searchHitIds: number[], recentRows: Array> ): Promise { const { type, target, approvalList, approvalListTitle } = entry; const debug: IPartitionApprovalResult = { rows: [], approvalListTitle }; try { const sp = spForSite(target.siteUrl, context); const list = sp.web.getList(target.listId); // TicketId/Status — СВЕЖИМИ через REST по найденным Id, не из индекса // Search (см. doc-комментарий у searchAcrossApprovalLists). const searchRows = searchHitIds.length === 0 ? [] : ( await Promise.all( // Id режем на пачки — предел длины URL REST $filter (см. REST_ID_FILTER_CHUNK). chunk(searchHitIds, REST_ID_FILTER_CHUNK).map((idsChunk) => approvalList.items .filter(idsChunk.map((id) => `Id eq ${id}`).join(' or ')) .select('Id', 'TicketId', 'ApprovalStatus') .top(idsChunk.length)() ) ) ).reduce((all, r) => all.concat(r as Array>), [] as Array>); // Довесок по свежести (если он был) идёт ПЕРВЫМ, а из Search берётся только // то, чего в нём ещё нет: у одной и той же строки статус в довеске свежее, // чем в индексе, а решение «моя очередь сейчас» строится именно на статусе. const seenIds = new Set(recentRows.map((r) => r.Id)); const stepRows = recentRows.concat(searchRows.filter((r) => !seenIds.has(r.Id))); debug.approvalRowCount = stepRows.length; // Дедуп по TicketId: при scope='involved' у одной заявки может найтись // несколько ваших строк (напр. вы согласующий и делегат) — заявка одна. const ticketIds = Array.from( new Set(stepRows.map((r) => r.TicketId as number | undefined).filter((id): id is number => !!id)) ); // Статус СВОЕЙ строки по заявке — нужен, чтобы разнести заявки по очередям // одним проходом (см. getMyTurnCounts). Если строк по заявке несколько, // берём первую подошедшую: все они уже отобраны по statuses, а очередь у // заявки на практике одна. const stepStatusByTicket = new Map(); stepRows.forEach((r) => { const ticketId = r.TicketId as number | undefined; if (ticketId && !stepStatusByTicket.has(ticketId)) { stepStatusByTicket.set(ticketId, (r.ApprovalStatus as string) || ''); } }); if (ticketIds.length === 0) return debug; // Заголовок/статус/дата заявки — отдельным запросом к списку ДАННЫХ (см. // комментарий у функции: через Lookup-expand это не отдаётся). // // Автор берётся ЗДЕСЬ ЖЕ через expand. Раньше он дочитывался отдельным // проходом (hydrateAuthors) и только по строкам видимой страницы — чтобы не // тянуть его на весь индекс. Но экономилась при этом не сеть, а payload: // запрос к списку данных всё равно делается, и expand не добавляет к нему // ни одного round-trip'а, тогда как отдельный проход стоил целый — замер // 2026-08-20 показал 262 мс ровно на критическом пути вкладки // «На согласовании» (Search → строки очереди → автор). const ticketFilter = ticketIds.map((id) => `Id eq ${id}`).join(' or '); const ticketRows = (await list.items .filter(ticketFilter) .select('Id', 'RequestUniqueCode', 'Title', 'RequestStatus', 'Created', 'Author/EMail', 'Author/Title') .expand('Author') .top(ticketIds.length)()) as Array>; debug.rows = ticketRows.map((r) => ({ ...toMyRequest(r, r.Author as { EMail?: string; Title?: string } | undefined, type, 'approval', target), myStepStatus: stepStatusByTicket.get(r.Id as number), })); return debug; } catch (e) { debug.error = (e as Error).message; console.error( `Мои заявки: не удалось прочитать согласование для «${type.name}» (${target.listId}):`, debug.error ); return debug; } } // Дочитывает Author/EMail + Author/Title в списке ДАННЫХ каждого типа — только // по переданным строкам. Мутирует переданные объекты (проставляет // authorEmail/authorName). // // Строки, у которых автор УЖЕ известен, пропускаются: 'own' получает его прямо // из ответа Search (см. toMyRequestFromSearch), 'approval' (finalizeApprovalTarget) // — тем же REST-запросом, что и остальные поля, поэтому на обычных путях сюда // доходить нечему и запрос не уходит вовсе. Функция оставлена страховкой на // случай источника строк без автора — молча показывать пустого инициатора // хуже, чем один лишний запрос. async function hydrateAuthors( context: WebPartContext, types: IRequestType[], rows: IMyRequest[] ): Promise { const missing = rows.filter((r) => !r.authorName && !r.authorEmail); if (missing.length === 0) return; return traced('дочитывание автора (REST)', () => hydrateAuthorsInner(context, types, missing)); } async function hydrateAuthorsInner( context: WebPartContext, types: IRequestType[], rows: IMyRequest[] ): Promise { const typeById = new Map(); types.forEach((t) => typeById.set(t.id, t)); // Группируем по ПАРТИЦИИ строки, а не по её типу: каждая строка помнит, из // какого списка её прочитали (IMyRequest.listId), и дочитывать автора надо // оттуда же — в текущей партиции того Id либо нет, либо это другая заявка. const byPartition = new Map(); rows.forEach((r) => { const bucket = byPartition.get(r.listId.toLowerCase()) || { siteUrl: r.siteUrl, listId: r.listId, typeName: typeById.get(r.requestTypeId)?.name || String(r.requestTypeId), ids: [], }; bucket.ids.push(r.id); byPartition.set(r.listId.toLowerCase(), bucket); }); const byKey = new Map(); await Promise.all( Array.from(byPartition.values()).map(async ({ siteUrl, listId, typeName, ids }) => { try { const sp = spForSite(siteUrl, context); const authorRows = (await sp.web .getList(listId) .items.filter(ids.map((id) => `Id eq ${id}`).join(' or ')) .select('Id', 'Author/EMail', 'Author/Title') .expand('Author') .top(ids.length)()) as Array>; authorRows.forEach((r) => { byKey.set( requestKey(listId, r.Id as number), (r.Author as { EMail?: string; Title?: string }) || {} ); }); } catch (e) { console.error( `[Текущие заявки] Не удалось дочитать автора для «${typeName}» (${listId}):`, (e as Error).message ); } }) ); rows.forEach((r) => { const a = byKey.get(rowKey(r)); r.authorEmail = a?.EMail || ''; r.authorName = a?.Title || ''; }); } // --------------------------------------------------------------------------- // Поиск через SharePoint Search REST API (search/query, KQL). // // Текст запроса идёт свободным термом — поиск по ВСЕМ проиндексированным полям // элемента, а не только по названию. Плата за это — результаты берутся из // поискового индекса, который переиндексируется с задержкой: только что // созданная или изменённая заявка может найтись не сразу. export interface IOwnRequestsPage { rows: IMyRequest[]; totalRows: number; } const PAGE_SIZE = 20; // Сколько заявок-кандидатов максимум перечисляем в ОДНОМ KQL-запросе при // поиске среди уже отобранных (см. filterPendingByQuery) — не потолок // итогового результата, а размер чанка: кандидатов режем на такие пачки и // прогоняем каждую отдельным запросом, чтобы строка запроса не разрослась // до неподъёмной, но при этом ни один кандидат не терялся. const KQL_ID_LIMIT = 300; function chunk(items: T[], size: number): T[][] { const result: T[][] = []; for (let i = 0; i < items.length; i += size) { result.push(items.slice(i, i + size)); } return result; } // Собрать ВЕСЬ результат Search по запросу, а не одну страницу: сам // SharePoint Search REST API ограничивает RowLimit одного вызова (см. // SEARCH_PAGE_SIZE), поэтому при большом совпадающем наборе перебираем // StartRow, пока индекс не перестанет отдавать новые строки или пока не // упрёмся в SEARCH_HARD_CAP (аварийный потолок, а не ожидаемый лимит — при // его достижении пишем предупреждение и отдаём то, что успели собрать). async function fetchAllSearchRows( sp: SPFI, kql: string, selectProperties: string[], label: string, sortList?: Array<{ Property: string; Direction: number }> ): Promise>> { const rows: Array> = []; let startRow = 0; for (;;) { // Постраничной метки здесь больше нет: замер 2026-08-20 показал, что запрос // ровно один (847 мс у вызывающего против 846 мс у страницы), то есть // медленный сам Search, а не перебор StartRow. Вопрос закрыт, а метка // занимала место в строке сводки, дублируя метку вызывающего. const results = await sp.search({ Querytext: kql, RowLimit: SEARCH_PAGE_SIZE, StartRow: startRow, SelectProperties: selectProperties, TrimDuplicates: false, ...(sortList ? { SortList: sortList } : {}), }); const page = results.PrimarySearchResults as Array>; rows.push(...page); const total = results.TotalRows || 0; startRow += page.length; if (page.length === 0 || startRow >= total) break; if (rows.length >= SEARCH_HARD_CAP) { console.warn( `[Текущие заявки] ${label}: индекс отдал ${total} строк — забрали только первые ${rows.length} (аварийный потолок)` ); break; } } return rows; } function listAbsUrl(type: IRequestType): string { return `${siteOrigin(type.siteUrl as string)}${type.listId}`; } // Префикс пути для KQL-условия Path и для сопоставления хитов с типом. // // Обязательно СО слешем на конце: адреса списков в этом сайте отличаются только // номером (…/Lists/List1, …/Lists/List10), и «голый» префикс List1 совпадает с // путями элементов List10. В KQL это притягивало чужие элементы, а при разборе // ответа хит уезжал в первый подошедший тип — заявки «Обходного листа» // приписывались списку List1, дальше их Id искались не в том списке и строки // молча исчезали из выдачи. function listPathPrefix(type: IRequestType): string { return `${listAbsUrl(type).replace(/\/+$/, '')}/`; } /** Один конкретный список серии: куда идти читать и какому префиксу пути он соответствует. */ export interface IListTarget { /** Серверный относительный url списка данных. */ listId: string; siteUrl: string; /** Абсолютный префикс пути элементов этого списка, со слешем на конце. */ prefix: string; /** * Title списка данных на момент регистрации партиции (см. IListPartition.title) — * уже пришёл бесплатно вместе с bulk-ответом /api/request-types/lists при * старте страницы. Заполнен только когда партиция известна реестру; для * фолбэка по RequestType.listId (реестр недоступен) — undefined, тогда * resolveApprovalSearchTarget сам дочитает Title через REST. */ title?: string; } /** * ВСЕ партиции типа заявки (архив + текущая) как цели чтения. * * Заявки одного типа живут не в одном списке, а в нумерованной серии: когда * текущий список добирает порог элементов, approval-route создаёт следующую пару * и переключает запись на неё. Читать нужно по всей серии, иначе заявки из архива * пропадут из выдачи — а RequestType.listId указывает только на ТЕКУЩУЮ партицию. * * Фолбэк на listId, если реестр партиций не загрузился (approval-route не * ответил при старте): тогда всё ведёт себя как раньше — по одному списку. */ export function listTargetsForType(type: IRequestType): IListTarget[] { const partitions = partitionsForTypeId(type.id); if (partitions.length === 0) { return [ { listId: type.listId as string, siteUrl: type.siteUrl as string, prefix: listPathPrefix(type) } ]; } return partitions.map((p) => ({ listId: p.listId, siteUrl: p.siteUrl, prefix: `${siteOrigin(p.siteUrl).replace(/\/+$/, '')}${p.listId.replace(/\/+$/, '')}/`, title: p.title })); } /** KQL-условие Path по всем партициям всех переданных типов. */ function pathClauseForTypes(types: IRequestType[]): string { const prefixes = types.reduce( (all, t) => all.concat(listTargetsForType(t).map((target) => target.prefix)), [] ); return `(${prefixes.map((prefix) => `Path:"${prefix}*"`).join(' OR ')})`; } /** * Партиция, которой принадлежит хит — по префиксу его пути. * * Именно партиция, а не только тип: перечитывать элемент нужно из ТОГО ЖЕ списка, * где его нашёл Search. Один и тот же Id существует в каждой партиции серии * (нумерация элементов в каждом списке SharePoint своя), поэтому «тип + Id» не * идентифицирует заявку однозначно. */ export function targetForPath(path: string, type: IRequestType): IListTarget | undefined { const lowerPath = path.toLowerCase(); return listTargetsForType(type).filter((t) => lowerPath.indexOf(t.prefix.toLowerCase()) === 0)[0]; } // Хит принадлежит типу, только если путь элемента лежит ВНУТРИ одного из его // списков — сравнение по границе сегмента, не по «голому» началу строки. export function pathBelongsToList(path: string, type: IRequestType): boolean { return !!targetForPath(path, type); } /** * Ключ идентичности заявки — ПАРТИЦИЯ + Id, а не тип + Id. * * Нумерация элементов в каждом списке SharePoint своя, поэтому Id 5 существует и * в партиции №1, и в №2 — это разные заявки. Ключ по типу схлопнул бы их в одну. */ function requestKey(listId: string, id: number): string { return `${listId.toLowerCase()}-${id}`; } function rowKey(row: IMyRequest): string { return requestKey(row.listId, row.id); } /** * Партиция, в которую идёт ЗАПИСЬ — она же единственная, где могут появиться * свежие заявки. Нужна довескам по свежести: перебирать ради них весь архив * бессмысленно (там по определению ничего нового), а Search старое и так найдёт. * * RequestType.listId всегда указывает на текущую партицию — approval-route * переключает его, создавая следующую. */ function currentTargetForType(type: IRequestType): IListTarget { const targets = listTargetsForType(type); const current = targets.filter((t) => t.listId.toLowerCase() === (type.listId || '').toLowerCase())[0]; return current ?? targets[targets.length - 1]; } // KQL не терпит спецсимволов в свободном терме — оставляем буквы (лат./кир.), // цифры и пробелы. (без \p{L} — целевой ES-таргет проекта его не поддерживает) function sanitizeForKql(text: string): string { return text .replace(/[^a-zA-Zа-яА-ЯёЁ0-9\s]/g, ' ') .replace(/\s+/g, ' ') .trim(); } // Свободный терм по всем полям: каждое слово — префиксный поиск, все слова // обязательны (AND). Пустая строка → undefined (условие не добавляем). function freeTextClause(query: string): string | undefined { const q = sanitizeForKql(query); if (!q) return undefined; return `(${q.split(' ').map((word) => `${word}*`).join(' AND ')})`; } // Ответ Search → пары (Id элемента, его тип по префиксу Path). // // Дедуп по (тип, Id) — ЗДЕСЬ, а не у вызывающей стороны: во всех запросах // стоит TrimDuplicates: false (нужно, чтобы найти черновики и «свои» копии — // стандартная дедупликация Search схлопывает по содержимому, а не по Id, и // вместе с ними может случайно схлопнуть две по-настоящему разные, но похожие // заявки), а без неё индекс может вернуть один и тот же элемент несколькими // хитами (переиндексация, несколько «версий» в crawl). Раньше хиты // превращались в строки один-в-один, и дубликат из индекса становился // дубликатом строки в таблице — с одинаковым React-ключом, то есть видимым // «залипанием» одной и той же заявки дважды. function hitsToEntries( results: { PrimarySearchResults: unknown[] }, types: IRequestType[] ): ISearchEntry[] { const seen = new Set(); return (results.PrimarySearchResults as Array>) .map((r) => ({ id: Number(r.ListItemID), path: String(r.Path || ''), raw: r })) .filter((h) => !isNaN(h.id) && h.id > 0) .map((h) => { // Сравнение по границе сегмента (см. listPathPrefix): при «голом» // indexOf хиты List10 доставались типу List1 — тому, что раньше в массиве. // // Ищем не только тип, но и КОНКРЕТНУЮ партицию: перечитывать элемент нужно // из того же списка, где его нашёл Search (см. targetForPath). for (const type of types) { const target = targetForPath(h.path, type); if (target) return { id: h.id, type, target, raw: h.raw }; } return undefined; }) .filter((e): e is ISearchEntry => !!e) .filter((e) => { const key = requestKey(e.target.listId, e.id); if (seen.has(key)) return false; seen.add(key); return true; }); } /** * Найденный хит: Id, его тип, партиция, в которой он лежит, и СЫРАЯ строка * ответа Search — она же несёт остальные поля заявки (см. OWN_SELECT_PROPERTIES * и toMyRequestFromSearch), дочитывать их REST-ом больше не нужно. */ interface ISearchEntry { id: number; type: IRequestType; target: IListTarget; raw: Record; } /** * Строка «Моих заявок» ПРЯМО из ответа Search — без второго прохода по REST. * * Раньше здесь был REST-запрос по найденным Id (loadByIds): считалось, что * поисковый индекс отдаёт не все колонки. Проверено вручную (tools/sp props, * 2026-08-20) — отдаёт все нужные, см. OWN_SELECT_PROPERTIES. Оставался вопрос * СВЕЖЕСТИ: значения теперь из индекса, который переиндексируется с задержкой, * а не «только что созданный элемент» напрямую. Для 'own' это уже было принятым * компромиссом — searchOwnRequests и раньше не подмешивал REST-подстраховку * (в отличие от getOwnRequests, где её явно добавляет getFreshOwnRowsForType). */ function toMyRequestFromSearch(entry: ISearchEntry): IMyRequest { const r = entry.raw; const author = parseAuthorOwsUser(r[MP_AUTHOR]); return { id: entry.id, code: (r[MP_CODE] as string) || '', title: (r.Title as string) || '', status: (r[MP_REQUEST_STATUS] as string) || '', authorEmail: author.email, // 'Author' без суффикса — готовое отображаемое имя (см. OWN_SELECT_PROPERTIES); // из MP_AUTHOR парсим только как запасной вариант, если 'Author' пуст. authorName: ((r.Author as string) || author.name || '').trim(), created: (r.Created as string) || '', requestTypeId: entry.type.id, requestTypeName: entry.type.name, section: entry.type.section, formKey: entry.type.pageUrl, kind: 'own', listId: entry.target.listId, siteUrl: entry.target.siteUrl, }; } // Последние OWN_REST_TOP заявок автора одного типа обычным REST-ом, в обход // Search — сырьё для довеска по свежести (см. getFreshOwnRowsForType). // Фильтруем только по AuthorId, без статуса: эта функция возвращает ВСЕ // заявки автора, отбор по статусу (если он нужен) делает вызывающая сторона. async function getOwnRowsForType(context: WebPartContext, type: IRequestType): Promise { // Только ТЕКУЩАЯ партиция: это довесок по свежести, а свежие заявки бывают // только там, куда идёт запись. Архивные придут из Search (он ищет по всей // серии, см. pathClauseForTypes). const target = currentTargetForType(type); try { const sp = spForSite(target.siteUrl, context); // Кешированный Id (см. shared/approval/siteUser.ts): эта функция зовётся в // цикле по типам заявок, и без кеша тот же GET /_api/web/currentuser уходил // бы столько раз, сколько у портала типов. const myId = await currentUserIdFor(context, target.siteUrl); const rows = (await sp.web .getList(target.listId) .items.filter(`AuthorId eq ${myId}`) .select('Id', 'RequestUniqueCode', 'Title', 'RequestStatus', 'Created', 'Author/EMail', 'Author/Title') .expand('Author') .orderBy('Created', false) .top(OWN_REST_TOP)()) as Array>; if (rows.length === OWN_REST_TOP) { console.warn( `[Текущие заявки] «${type.name}»: REST-довесок упёрся в ${OWN_REST_TOP} заявок — более старые черновики сюда не попадут` ); } return rows.map((r) => toMyRequest(r, r.Author as { EMail?: string; Title?: string } | undefined, type, 'own', target) ); } catch (e) { console.error(`[Текущие заявки] «${type.name}»: не удалось прочитать свои заявки:`, (e as Error).message); return []; } } // Свежие (созданные за последние RECENT_MS) заявки автора — довесок к Search, // индекс мог их ещё не подхватить. async function getFreshOwnRowsForType(context: WebPartContext, type: IRequestType): Promise { const cutoff = new Date(Date.now() - RECENT_MS).toISOString(); // Черновик берём ЛЮБОГО возраста: он живёт только у автора, правится часто и // именно по нему индекс Search отстаёт заметнее всего, а увидеть свой // черновик в «Моих заявках» пользователь ожидает сразу. return (await getOwnRowsForType(context, type)).filter( (r) => r.status === REQUEST_STATUS.draft || r.created >= cutoff ); } // Заявки автора, изменённые за последние RECENT_MS, — довесок к Search для // getOwnRequestsByStatus. В отличие от getFreshOwnRowsForType (которая ловит // НОВЫЕ заявки по дате СОЗДАНИЯ), здесь важна дата ИЗМЕНЕНИЯ: заявку могли // вернуть на доработку неделю спустя после создания — по Created такую не // найти, а Modified у неё обновится ровно в момент решения согласующего // (см. approverDecision.service.ts/decide). Filter по Modified — обычная дата, // не Choice-колонка, кириллицы в значении нет, поэтому $filter здесь надёжен // (в отличие от статуса, см. getOwnRequestsByStatus). async function getRecentlyChangedOwnRowsForType(context: WebPartContext, type: IRequestType): Promise { // Только текущая партиция — см. getOwnRowsForType: недавно изменённое лежит там же. const target = currentTargetForType(type); try { const sp = spForSite(target.siteUrl, context); const myId = await currentUserIdFor(context, target.siteUrl); const cutoffIso = new Date(Date.now() - RECENT_MS).toISOString(); const rows = (await sp.web .getList(target.listId) .items.filter(`AuthorId eq ${myId} and Modified ge '${cutoffIso}'`) .select('Id', 'RequestUniqueCode', 'Title', 'RequestStatus', 'Created', 'Author/EMail', 'Author/Title') .expand('Author') .top(OWN_REST_TOP)()) as Array>; return rows.map((r) => toMyRequest(r, r.Author as { EMail?: string; Title?: string } | undefined, type, 'own', target) ); } catch (e) { console.error( `[Текущие заявки] «${type.name}»: не удалось прочитать недавно изменённые заявки:`, (e as Error).message ); return []; } } // Итог слияния Search-страницы с REST-довеском по свежести — общая логика для // getOwnRequests и ownRequestsByStatus. Довесок ДОПОЛНЯЕТ Search, а не заменяет: // то, что Search уже нашёл, в приоритете (там могло появиться более точное // совпадение по совместному запросу — статус/текст), довесок добавляет только // то, чего в найденном ещё нет. function mergeSearchAndFresh(searchPage: IOwnRequestsPage, freshRows: IMyRequest[]): IOwnRequestsPage { const searchKeys = new Set(searchPage.rows.map((r) => rowKey(r))); const onlyFresh = freshRows.filter((r) => !searchKeys.has(rowKey(r))); const merged = onlyFresh .concat(searchPage.rows) .sort((a, b) => b.created.localeCompare(a.created)) .slice(0, PAGE_SIZE); return { rows: merged, totalRows: searchPage.totalRows + onlyFresh.length }; } /** * Гонит Search-страницу и REST-довесок по свежести ПАРАЛЛЕЛЬНО — то один * отвечает быстрее, то другой, заранее не угадать, и ждать заведомо более * медленный, держа экран пустым, незачем. * * Если задан onPartial — зовёт его РАЗ, как только придёт ПЕРВЫЙ из двух * источников (та половина, что уже есть, без дедупа со вторым — его мы ещё не * видели). Возвращает функция в любом случае ИТОГОВЫЙ слитый результат; * onPartial — только для промежуточного показа, на итог не влияет. * * Без onPartial ведёт себя как раньше: ждёт оба источника и сразу отдаёт слитый * результат — второй показ (полный) экономить незачем, если промежуточный * всё равно никто не увидит. */ async function raceThenMerge( searchPromise: Promise, freshPromise: Promise, onPartial: ((page: IOwnRequestsPage) => void) | undefined ): Promise { if (onPartial) { let searchDone = false; let freshDone = false; // Ошибку здесь не обрабатываем — её поймает Promise.all ниже; этот // отдельный .then только подсматривает за тем, что пришло раньше. searchPromise.then((r) => { searchDone = true; if (!freshDone) onPartial(r); }, () => undefined); freshPromise.then((r) => { freshDone = true; if (!searchDone) onPartial({ rows: r, totalRows: r.length }); }, () => undefined); } const [searchPage, freshRows] = await Promise.all([searchPromise, freshPromise]); return mergeSearchAndFresh(searchPage, freshRows); } // «Мои заявки» БЕЗ поиска — гибрид для масштаба: Search с серверной пагинацией // (RowLimit/StartRow) находит страницу без сканирования всего архива, REST по // «последним N минутам» добирает то, что Search мог не успеть проиндексировать // (см. RECENT_MS). Довесок применяется только на первой странице — свежее по // дате там и оказалось бы, будь оно проиндексировано. // // Search и довесок идут ПАРАЛЛЕЛЬНО (см. raceThenMerge) — раньше довесок // стартовал только ПОСЛЕ ответа Search, хотя они независимы друг от друга и // читают разные источники; тем самым просто складывалось время обоих вместо // времени более медленного из двух. export async function getOwnRequests( context: WebPartContext, types: IRequestType[], page: number, onPartial?: (page: IOwnRequestsPage) => void ): Promise { if (types.length === 0) return { rows: [], totalRows: 0 }; const searchPromise = searchOwnRequests(context, types, '', page); if (page !== 1) return searchPromise; const freshPromise = Promise.all(types.map((t) => getFreshOwnRowsForType(context, t))).then((r) => r.reduce((all, x) => all.concat(x), [] as IMyRequest[]) ); return raceThenMerge(searchPromise, freshPromise, onPartial); } // «Мои заявки» С поиском — только Search, без REST-подстраховки на свежесть: // только что созданная заявка может найтись не сразу (задержка индексации), но // зато результат предсказуем — не зависит от 10-минутного REST-окна. export async function searchOwnRequests( context: WebPartContext, types: IRequestType[], query: string, page: number ): Promise { if (types.length === 0) return { rows: [], totalRows: 0 }; const sp = spForSite(types[0].siteUrl as string, context); const claimsLogin = `i:0#.f|membership|${currentUserEmail(context)}`; const clauses = [ pathClauseForTypes(types), `${MP_AUTHOR}:"${claimsLogin}"`, ]; const text = freeTextClause(query); if (text) clauses.push(text); const kql = clauses.join(' AND '); const results = await traced('Search: свои заявки', () => sp.search({ Querytext: kql, RowLimit: PAGE_SIZE, StartRow: (page - 1) * PAGE_SIZE, SelectProperties: OWN_SELECT_PROPERTIES, TrimDuplicates: false, // Свежие сверху (по умолчанию Search сортирует по релевантности, не по дате). SortList: [{ Property: 'Created', Direction: 1 }], }) ); const totalRows = results.TotalRows || 0; // Поля — прямо из ответа индекса (см. toMyRequestFromSearch), REST-дочитывания // здесь больше нет. Порядок задаёт релевантность поиска. const rows = hitsToEntries(results, types).map(toMyRequestFromSearch); return { rows, totalRows }; } // Свои заявки с конкретным статусом ЗАЯВКИ (не строки маршрута) — «Доработка» // и фильтр по статусу на вкладке «Инициированные». // // Статус уходит прямо в KQL через MP_REQUEST_STATUS (проверено вручную // 2026-08-17, см. комментарий у константы) — это настоящий серверный запрос // с RowLimit/StartRow, как и searchOwnRequests, а не «стянуть всё и // отфильтровать в памяти». export async function getOwnRequestsByStatus( context: WebPartContext, types: IRequestType[], status: string, page: number, query: string = '', onPartial?: (page: IOwnRequestsPage) => void ): Promise { return ownRequestsByStatus(context, types, status, page, query, onPartial); } /** * Только СКОЛЬКО таких заявок — для счётчика «Доработка» в боковом меню. * * До 2026-08-20 у этого была отдельная REST-развилка (withRows): дочитывание * полей найденных заявок стоило отдельного запроса, и счётчику, которому нужен * только totalRows, было жаль на него тратиться. Теперь поля идут прямо из * ответа Search (см. toMyRequestFromSearch) — построить rows настолько же * дёшево, насколько и посчитать totalRows, отдельная ветка была бы одной лишь * сложностью без выигрыша. * * Условия отбора и довесок по свежести — те же самые, поэтому счётчик и вкладка * по-прежнему не расходятся (ради чего они и считаются одним кодом). */ export async function countOwnRequestsByStatus( context: WebPartContext, types: IRequestType[], status: string ): Promise { return (await ownRequestsByStatus(context, types, status, 1, '')).totalRows; } async function ownRequestsByStatus( context: WebPartContext, types: IRequestType[], status: string, page: number, query: string, onPartial?: (page: IOwnRequestsPage) => void ): Promise { if (types.length === 0) return { rows: [], totalRows: 0 }; const sp = spForSite(types[0].siteUrl as string, context); const claimsLogin = `i:0#.f|membership|${currentUserEmail(context)}`; const clauses = [ pathClauseForTypes(types), `${MP_AUTHOR}:"${claimsLogin}"`, `${MP_REQUEST_STATUS}:"${status}"`, ]; const text = freeTextClause(query); if (text) clauses.push(text); const kql = clauses.join(' AND '); const searchPromise: Promise = traced('Search: свои заявки', () => sp.search({ Querytext: kql, RowLimit: PAGE_SIZE, StartRow: (page - 1) * PAGE_SIZE, SelectProperties: OWN_SELECT_PROPERTIES, TrimDuplicates: false, // Свежие сверху — как в searchOwnRequests. SortList: [{ Property: 'Created', Direction: 1 }], }) ).then((results) => ({ rows: hitsToEntries(results, types).map(toMyRequestFromSearch), totalRows: results.TotalRows || 0, })); // Довесок по недавним изменениям — только на первой странице и только без // текстового поиска (тот же принцип, что в getOwnRequests): заявку могли // вернуть на доработку только что, индекс мог не успеть её подхватить. // Запускаем СРАЗУ, не дожидаясь Search: условие включения известно из // параметров вызова, ждать ради него ответ Search незачем — раньше довесок // стартовал только ПОСЛЕ Search, хотя независим от его результата. if (page !== 1 || query.trim()) return searchPromise; const freshPromise = Promise.all(types.map((t) => getRecentlyChangedOwnRowsForType(context, t))).then((r) => r.reduce((acc, x) => acc.concat(x), [] as IMyRequest[]).filter((x) => x.status === status) ); return raceThenMerge(searchPromise, freshPromise, onPartial); } // Сколько строк маршрута максимум забираем за раз при дочитывании комментариев: // на странице ≤20 заявок, у каждой обычно единицы шагов — запас многократный. const DECISION_COMMENT_ROW_LIMIT = 2000; /** * Проставляет decisionComment — комментарий согласующего к его решению по * заявке: причину возврата на доработку либо отклонения (что именно искать, * задаёт decisionStatus). Комментарий хранится в СТРОКЕ МАРШРУТА (колонка * Comment списка «— согласование»), а не в самой заявке, поэтому его нельзя * получить тем же запросом, что и список: нужен отдельный проход по спискам * согласования. * * Одного статуса достаточно, чтобы найти нужную строку, и для «своих * возвращённых» (вернул кто-то другой), и для «отклонённых мной»: и возврат, и * отклонение останавливают маршрут, поэтому такая строка по заявке одна. * * Вызывается ТОЛЬКО там, где причина показывается (см. RequestsTableView) — * счётчику в меню, например, она не нужна, и лишние запросы ему ни к чему. * Мутирует переданные строки — как и hydrateAuthors рядом. */ export async function hydrateDecisionComments( context: WebPartContext, types: IRequestType[], rows: IMyRequest[], decisionStatus: string ): Promise { if (rows.length === 0) return; return traced('комментарии к решению (REST)', () => hydrateDecisionCommentsInner(context, types, rows, decisionStatus) ); } async function hydrateDecisionCommentsInner( context: WebPartContext, types: IRequestType[], rows: IMyRequest[], decisionStatus: string ): Promise { const typeById = new Map(); types.forEach((t) => typeById.set(t.id, t)); // По ПАРТИЦИИ, а не по типу: строки маршрута заявки лежат в списке // согласования той же партиции, что и сама заявка. Для архивной заявки // «список согласования её типа» — это чужой список текущей партиции, где по // её TicketId нашлись бы либо ничего, либо комментарий к другой заявке. const rowsByPartition = new Map(); rows.forEach((r) => { const key = r.listId.toLowerCase(); const bucket = rowsByPartition.get(key) || { target: { listId: r.listId, siteUrl: r.siteUrl, prefix: '' }, typeName: typeById.get(r.requestTypeId)?.name || String(r.requestTypeId), rows: [], }; bucket.rows.push(r); rowsByPartition.set(key, bucket); }); // Адреса/имена списков согласования — одним резолвом на все партиции сразу и, // как правило, вовсе без сети: их уже сложил в кеш buildPendingIndex // (см. shared/approval/approvalListLocator.ts). Раньше здесь был отдельный // REST за Title списка данных на КАЖДУЮ партицию страницы. const located = await locateApprovalLists( context, Array.from(rowsByPartition.values()).map(({ target }) => ({ listId: target.listId, siteUrl: target.siteUrl, })) ); await Promise.all( Array.from(rowsByPartition.values()).map(async ({ target, typeName, rows: typeRows }) => { try { const lookup = located.get(approvalListKey(target.siteUrl, target.listId)); if (!lookup || lookup.kind !== 'ok') return; const approvalList = spForSite(target.siteUrl, context).web.lists.getByTitle( lookup.value.approvalListTitle ); // TicketId (OR-цепочка) в скобках обязателен: у OData `and` связывает // сильнее `or», без скобок фильтр разобрался бы как // «TicketId eq 1 or (TicketId eq 2 and ApprovalStatus eq …)». const ticketFilter = typeRows.map((r) => `TicketId eq ${r.id}`).join(' or '); const stepRows = (await approvalList.items .filter(`(${ticketFilter}) and ApprovalStatus eq '${decisionStatus}'`) .select('TicketId', 'Comment') .top(DECISION_COMMENT_ROW_LIMIT)()) as Array>; const commentByTicket = new Map(); stepRows.forEach((r) => { const ticketId = r.TicketId as number | undefined; const comment = ((r.Comment as string) || '').trim(); // Такая строка по заявке одна (и возврат, и отклонение останавливают // маршрут, а при переотправке он переписывается целиком — см. // writeRoute), но если их вдруг несколько, берём первую НЕПУСТУЮ, // а не последнюю пустую. if (ticketId && comment && !commentByTicket.has(ticketId)) { commentByTicket.set(ticketId, comment); } }); typeRows.forEach((r) => { r.decisionComment = commentByTicket.get(r.id); }); } catch (e) { console.error( `[Текущие заявки] «${typeName}» (${target.listId}): не удалось прочитать комментарий к решению:`, (e as Error).message ); } }) ); } // «На согласовании»: список заявок уже отобран по строкам согласования // (getPendingApprovalIndex — там же определяется, чья сейчас очередь, // обычным REST). Здесь среди НИХ фильтруем по тексту — только через Search // (KQL ограничивается ListItemID этих заявок, текст идёт свободным термом по // всем полям), без клиентского REST-матчинга по свежести. // // Кандидатов режем на чанки по KQL_ID_LIMIT и гоняем каждый отдельным // запросом (см. chunk/fetchAllSearchRows) — раньше «лишние» сверх лимита // кандидаты молча выпадали из поиска, теперь ни один не теряется, просто // уходит несколькими запросами вместо одного. export async function filterPendingByQuery( context: WebPartContext, types: IRequestType[], rows: IMyRequest[], query: string ): Promise { const text = freeTextClause(query); if (!text || rows.length === 0) return rows; const scopeTypes = types.filter((t) => rows.some((r) => r.requestTypeId === t.id)); if (scopeTypes.length === 0) return []; const sp = spForSite(scopeTypes[0].siteUrl as string, context); const pathClause = pathClauseForTypes(scopeTypes); const found = new Set(); await Promise.all( chunk(rows, KQL_ID_LIMIT).map(async (candidates) => { const kql = [ pathClause, `(${candidates.map((r) => `ListItemID:${r.id}`).join(' OR ')})`, text, ].join(' AND '); const hits = await fetchAllSearchRows( sp, kql, ['ListItemID', 'Title', 'Path'], 'Поиск среди ждущих решения' ); // ListItemID уникален только внутри своего списка — сверяем пару тип+Id. hitsToEntries({ PrimarySearchResults: hits }, scopeTypes).forEach((e) => found.add(requestKey(e.target.listId, e.id)) ); }) ); return rows.filter((r) => found.has(rowKey(r))); } // --------------------------------------------------------------------------- // Вкладка «Поиск»: ищет сразу по двум категориям — «Мои заявки» (я автор) и // «где я участвовал как согласующий» (involved, независимо от того, дошла ли // уже очередь) — и показывает их одним списком, с колонками Автор и Статус // одновременно (в отличие от «Мои заявки»/«На согласовании», где по смыслу // раздела одно из двух не нужно). // // Пагинация — клиентская поверх объединённого результата: «Мои заявки» уже // умеет по-настоящему постранично через Search, но «где участвовал» — нет // (см. filterPendingByQuery — там честного $skip/$top не сделать), так что // единой серверной пагинации на двух источниках сразу не построить. Для // сценария «искал что-то один раз» это приемлемо. export interface ISearchPage { rows: IMyRequest[]; totalRows: number; } // Как searchOwnRequests, но без $skip/$top — сразу весь найденный срез // (см. fetchAllSearchRows — весь, а не первые KQL_ID_LIMIT: тот лимит здесь // больше не действует, это чанк-размер для другой функции, filterPendingByQuery). // Только Search, без REST-подстраховки на свежесть. export async function searchOwnAll( context: WebPartContext, types: IRequestType[], query: string ): Promise { if (types.length === 0) return []; const sp = spForSite(types[0].siteUrl as string, context); const claimsLogin = `i:0#.f|membership|${currentUserEmail(context)}`; const clauses = [ pathClauseForTypes(types), `${MP_AUTHOR}:"${claimsLogin}"`, ]; const text = freeTextClause(query); if (text) clauses.push(text); const kql = clauses.join(' AND '); const hits = await fetchAllSearchRows(sp, kql, OWN_SELECT_PROPERTIES, 'Свои заявки'); const results = { PrimarySearchResults: hits, TotalRows: hits.length }; traceSearchHits('Свои заявки', kql, types, results, listAbsUrl); const entries = hitsToEntries(results, types); const rows = entries.map(toMyRequestFromSearch); traceResultRows('Свои заявки', types, entries, rows); return rows; } /** * ВЕСЬ результат поиска (без нарезки на страницы) — постраничность делает * вызывающая сторона. * * Именно так, а не «страницу за вызов»: набор всё равно собирается целиком * (двумя источниками + слияние + сортировка), и раньше 95% этой работы * выбрасывалось ради 20 строк — а при переходе на следующую страницу весь поиск * запускался заново. Теперь SearchView кеширует список по ЗАПРОСУ, и листание * страниц не стоит ни одного запроса. * * Автор здесь НЕ дочитывается: у строк 'approval' он требует отдельного запроса, * и делать его на весь набор (до KQL_ID_LIMIT) значило бы собирать $filter из * сотен Id — SharePoint такой длины URL не переварит. Автора дочитывает * вызывающая сторона для видимой страницы (hydratePendingAuthors). */ export async function searchMyRequests( context: WebPartContext, types: IRequestType[], query: string ): Promise { const q = query.trim(); if (!q) return { rows: [], totalRows: 0 }; const [ownRows, involvedIdx] = await Promise.all([ searchOwnAll(context, types, q), getPendingApprovalIndex(context, 'involved'), ]); const involvedFiltered = await filterPendingByQuery(context, involvedIdx.types, involvedIdx.rows, q); // Заявка может оказаться и своей, и involved одновременно (сам себе // согласующий) — оставляем как 'own', не дублируем строку. const ownKeys = new Set(ownRows.map((r) => rowKey(r))); const involvedOnly = involvedFiltered.filter((r) => !ownKeys.has(rowKey(r))); const merged = ownRows.concat(involvedOnly).sort((a, b) => b.created.localeCompare(a.created)); return { rows: merged, totalRows: merged.length }; } function toMyRequest( r: Record, author: { EMail?: string; Title?: string } | undefined, type: IRequestType, kind: 'own' | 'approval', target: IListTarget ): IMyRequest { return { id: r.Id as number, code: (r.RequestUniqueCode as string) || '', title: (r.Title as string) || '', status: (r.RequestStatus as string) || '', authorEmail: author?.EMail || '', authorName: author?.Title || '', created: (r.Created as string) || '', requestTypeId: type.id, requestTypeName: type.name, section: type.section, formKey: type.pageUrl, kind, listId: target.listId, siteUrl: target.siteUrl, }; }